Aprann analize done. Gratis. Nan lang ou.
Tutoriels gratuits en français : Excel, Power BI, Python, IA et esprit critique — avec de vrais datasets d'Haïti, de la Caraïbe et de l'Afrique francophone.
La compétence de base : se défendre contre les faux chiffres.
Apprenez à vérifier une statistique, repérer une manipulation et poser les 5 questions Lojik360 avant de partager quoi que ce soit.
« 80 % de l'argent envoyé par la diaspora est gaspillé. »
— message WhatsApp transféré 1 000 fois
→ Premye kesyon : ki sous la ? Pas de source = on ne partage pas.
Le point de départ de tout analyste.
Formules, tableaux croisés dynamiques et graphiques — en analysant les vrais transferts de la diaspora (données Banque mondiale incluses).
| annee | pays | millions USD |
|---|---|---|
| 2022 | Haïti | 3 797,8 |
| 2023 | Haïti | 3 753,3 |
| 2024 | Haïti | 4 111,0 |
=MOYENNE(C2:C4) → 3 887,4
Transformez des chiffres en décisions.
Construisez des tableaux de bord interactifs sur l'économie haïtienne et africaine — la compétence la plus demandée chez les analystes débutants.
Le langage des données — plus simple que vous ne pensez.
Vos premières analyses avec pandas, sur de vrais fichiers CSV. Quatre lignes de code suffisent pour commencer.
import pandas as pd df = pd.read_csv("transferts_diaspora.csv") haiti = df[df.code_iso3 == "HTI"] print(haiti.part_pib_pct.max()) # 22.45 (record 2020)
L'IA comme outil de travail, sans mythe ni panique.
Apprenez à faire analyser vos données par l'IA, à vérifier ses réponses, et à utiliser ces compétences pour travailler en freelance international.
👤 « Voici un CSV des transferts de la diaspora. Quelle est l'année record pour Haïti en % du PIB ? »
🤖 « 2020 : 22,4 % du PIB — pendant le COVID, la diaspora a envoyé plus, pas moins. »
→ Leçon n°1 : toujours vérifier la réponse dans le fichier.
Chwazi yon chimen, n ap mache avè w.
7 leçons par e-mail pour raisonner avec méthode et vérifier l'information.
CommencerExcel + Power BI en 6 semaines, 3 projets sur données locales, certificat.
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